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springcloud LoadBalancerClient 负载策略原理

springcloud 提供了跟多组件以及大量与服务治理相关的抽象接口，LoadBalancerClient为springcloud提供的负载均衡器客户端。

LoadBalancerClient先从提供的服务中获取某一个实例（默认策略为轮询），比如订单服务需要访问商品服务，商品服务有3个节点，LoadBalancerClient会通过choose（），方法获取到3个节点中的一个服务，拿到服务的信息之后取出服务ip信息，就可以得到完成的想要访问的ip地址和接口，最后通过RestTempate访问商品服务。

springcloud提供的组件Ribbon，内部就是集成了LoadBalancerClient负载均衡，通过@LoadBalance注解开启负载均衡器。

深入解析LoadBalancerClient接口源码

首页我们开始追踪LoadBalancerClient源码，

可以发现LoadBalancerClient接口继承了ServiceInstanceChooser接口，主要的方法为2个execute方法，均是用来执行请求的。还有个reconstructURI()是用来重构URL的。

进入ServiceInstanceChooser接口内容看下：

进入ServiceInstanceChooser接口中，可以看到主要的方法为choose（），这是是用来根据服务的名称，获取来选择其中一个服务实例。也就是根据seriverid获取ServiceInstance。

在看看LoadBalancerClient的实现类RibbonLoadBalancerClient。

综上我们可以知道LoadBalancerClient接口一个结构情况了： 现在我们在进入到LoadBalancerClient的实现类RibbonLoadBalancerClient里面看下，RibbonLoadBalancerClient实现类是非常重要的类。他就是实现了服务的负载和选择，以及负载策略的配置，整个的负载均衡都由它实现。

我们看下RibbonLoadBalancerClient实现类里面几个重要的实现方法：

第一个：choose()，用来选择具体的服务实例。 第二个：getServer()，获取实例。 最终通过ILoadBalancer去做服务选择实例。

我们放一起来看下：

那现在我们在看下ILoadBalancer是怎么实现选择服务实例的： 我们从上面也能看到ILoadBalancer中的chooseServer方法里面默认值为：default。 进入ILoadBalancer 实现类BaseLoadBalancer看下： 跟着刚才的chooseServer（）方法进去： 我们的key为“default”，那么我们去看下这个key代表的是什么意思吧。进去rule对象里面看下： 我们可以看到这个rule是IRule接口声明出来的，且默认定义的实现类是RoundRobinRule()，也就是轮询策略。 那我们看下IRule接口： 我们可以看到IRule接口定义了3个方法，choose是用来选择实例的，setLoadBalancer和getLoadBalance用来设置和获取ILoadBalancer的。 那我们来看下IRule接口有多少个实现类吧： 可以看到IRule里面有很多策略实现类。这样我们是不是就可以通过IRule接口实现一个自定义负载策略了呢，来看下： 的确是这样的，IRule定义了一个方法，这里返回了RandomRule实现类，也就是随机策略。

总结

以上源码内容比较多，一定要细心研究，我们来总结下流程：

1.LoadBalancerClient——>RibbonLoadBalancerClient中的choose（）

首先我们穿一个serverid，也就是服务id，通过LoadBalancerClient接口调用实现类RibbonLoadBalancerClient中的**choose（serverid）**方法。

2.choose()---->getServer(ILoadBalancer loadbalance)----->chooseServer()

choose（serverid）内部调用getServer（ILoadBalancer loadBalancer, Object hint），getServer方法通过ILoadBalancer类进行了负载策均衡之旅。 3.实现chooseServer()方法 接着通过实现ILoaddBalancer接口的chooseServer（Object key）方法，实现类为BaseLoadBalancer。 4. 通过IRule接口，自定义负载策略。

其实LoadBalancerClient 还有个核心类IPing，这里就不多解析了，向EurekaClient获取注册列表信息，默认每10秒向EurekaClient发送一次“ping”，进而检查是否需要更新服务的注册列表信息。

负载均衡的实现LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理，ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等，向EurekaClient获取注册列表信息，默认每10秒向EurekaClient发送一次“ping”，进而检查是否需要更新服务的注册列表信息。最后，在得到服务注册列表信息后，ILoadBalancer根据IRule的策略进行负载均衡。

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